Le futur des médias numériques : Comment l'IA et la technologie publicitaire vont transformer une industrie
Bienvenue dans le monde dynamique et en constante évolution de la technologie publicitaire, aussi connue sous le nom d'ad tech, un aspect essentiel du marketing numérique qui tire profit de la technologie pour rendre la publicité plus efficace, plus ciblée et plus mesurable. En parcourant ce guide, nous découvrirons l'évolution de la technologie publicitaire, depuis ses débuts modestes jusqu'aux systèmes sophistiqués qui définissent aujourd'hui le paysage de la publicité numérique.
Imaginez l'industrie du marketing numérique comme s'il était question de l'industrie automobile. Au départ, les voitures étaient simples, robustes et mécaniques, à l'instar des premières bannières publicitaires sur l'internet, qui étaient statiques et manquaient de ciblage. Au fil du temps, les voitures sont devenues plus sophistiquées avec l'introduction de systèmes électroniques, de capteurs et, finalement, de l'automatisation avec les véhicules autonomes. De même, le marketing numérique a évolué, passant de simples bannières à des systèmes complexes de publicité programmatique, au ciblage des moteurs de recherche et au placement social payant. Ces avancées utilisent les données pour cibler les bons utilisateurs au bon moment, tout en respectant la vie privée de ces derniers et en maximisant le retour sur investissement.
Les voitures modernes sont désormais équipées de GPS, d'intelligence artificielle pour la conduite assistée et même de systèmes d'évitement des collisions. On peut tracer ici un parallèle avec l'utilisation des données et de l'IA dans la technologie publicitaire pour optimiser les campagnes, maximiser le retour sur investissement et assurer la sécurité des données des utilisateurs. Tout comme les véhicules autonomes promettent de transformer la mobilité, les progrès de l'IA et de l'apprentissage automatique dans la technologie publicitaire promettent de révolutionner la façon dont les marques s'engagent avec leur public, en rendant la publicité plus efficace, plus précise et plus respectueuse de la vie privée.
2024 : Une année charnière pour la technologie publicitaire avec l'omniprésence de l'IA
À l'approche de 2024, année charnière en termes de percées de l'IA, ces développements joueront un rôle essentiel dans le paysage du marketing numérique, où la technologie publicitaire continuera d'évoluer, poussée par la nécessité de s'adapter aux réglementations en matière de protection de la vie privée et aux exigences croissantes en matière de sécurité des données. Cette évolution reflète le passage de l'industrie automobile des moteurs à essence aux modèles électriques et hybrides, soulignant ainsi un mouvement plus large en faveur des technologies plus durables et plus avancées.
L'importance de la propriété des données et des plateformes
Dans le monde de la technologie publicitaire, la propriété des données et des plateformes est l’une des principales préoccupations. Êtes-vous le propriétaire de vos données, de vos audiences et de tout le temps et l'argent que vous avez investis dans ces plateformes de technologie publicitaire ? Si vous changez d'agence ou si vous internalisez votre activité, perdrez-vous toutes ces informations cruciales et devrez-vous repartir de zéro ? Le fait d'être propriétaire de votre plateforme garantit la pérennité de vos investissements et établit les bases indispensables de votre réussite prochaine.
Composantes essentielles de la technologie publicitaire
Les systèmes de technologie publicitaire dans les médias numériques peuvent être très vastes et impliquer de nombreux composants différents allant du pistage au placement, à l'enchère, à la gestion du budget, à la mesure, et plus encore. Dans le domaine de l'achat de médias numériques en particulier, les composants clés tels que les DSP (Demand-Side-Platforms), les SSP (Supply-Side-Platforms) et les échanges publicitaires sont comme le moteur, la transmission et les roues d'une voiture - essentiels pour le mouvement et la performance. Ces outils, tout comme BigQuery, Google Cloud Platform (GCP), Search Ads 360 (SA360), Digital Out-of-Home (DOOH) et les algorithmes d'enchères avancés, élargissent la portée et les capacités des technologies publicitaires.
Relever les défis de la protection de la vie privée et l'IA
L'année dernière a marqué un tournant important dans la technologie publicitaire, en particulier en ce qui concerne la vie privée et l'IA. Tout comme l'industrie automobile a dû s'adapter aux normes de sécurité et d'émission, nous devons nous pencher sur les réglementations en matière de protection de la vie privée telles que la Loi 25, le Règlement général sur la protection des données (GDPR) et la Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs (CCPA). Ces réglementations exigent une transition vers des solutions publicitaires plus respectueuses de la vie privée et l'intégration dynamique de données primaires (first-party), tout en respectant pleinement le consentement de l'utilisateur.
L'IA devient de plus en plus la pierre angulaire de tous les secteurs d'activité, entrainant une refonte en profondeur de notre façon de travailler. Les principales plateformes publicitaires, comme Google Marketing Platform, intègrent l'IA depuis des années et peaufinent leurs algorithmes en continu pour améliorer leurs performances. Cette amélioration continue est comparable à la mise à niveau d'une Tesla avec une fonction de conduite automatique : elle transforme non seulement l'efficacité mais aussi l'efficience de la manière dont nous allons du point A au point B dans nos stratégies numériques. Cette intégration d’une IA avancée pousse les plateformes de technologie publicitaire au sommet de leur art, en optimisant les résultats des campagnes et l'efficacité opérationnelle.
Le rôle crucial des données dans la technologie publicitaire
En fournissant des informations essentielles pour le ciblage et la personnalisation des publicités, les données jouent un rôle crucial et peuvent être comparées à la base de données des utilisateurs d'une voiture autonome, Une mauvaise qualité des données peut conduire à des résultats sous-optimaux, que l’on caractérise par l'expression « garbage in, garbage out ». L'utilisation de l'IA, d'algorithmes avancés et de la modélisation des données améliore ces capacités avec des outils tels que l'intégration des données primaires, Vividata, Comscore, Google Insight Finders, et des outils propriétaires tels que Segment Prospector et Delta Opportunity Index, qui jouent un rôle central dans la planification stratégique.
Tendances futures de la technologie publicitaire
En ce qui concerne l'avenir, les tendances anticipées dans la technologie publicitaire comprennent de nouvelles avancées dans l'IA et l'apprentissage automatique, qui devraient automatiser et améliorer l'intelligence des solutions publicitaires. Ces développements promettent d'améliorer le ciblage publicitaire, la mesure du retour sur investissement et la détection des fraudes, ce qui changera fondamentalement la manière dont les annonceurs s'engagent avec leur public, à l'instar des véhicules électriques qui sont en train de refaçonner les transports.
Avant d'intégrer une nouvelle solution de technologie publicitaire dans votre marketing des médias numériques, assurez-vous d'avoir défini une liste de vos besoins et validé les solutions technologiques qui y répondent, ainsi que leur adéquation avec votre écosystème de marketing numérique.
N'hésitez pas à nous contacter si vous avez des questions à propos de votre stack de technologie publicitaire ou de nouvelles solutions qui pourraient améliorer vos performances en matière de médias numériques.
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