Mesure de performance


L’obsession du bottom line tue votre marque

   

C’est une réalité ; de plus en plus de dollars historiquement attribués au marketing traditionnel sont maintenant distribués au marketing numérique. Le numérique nous permet de belles choses en matière de mesure de performance. Nous connaissons plus que jamais le retour sur investissement de nos différentes actions. Ont-elles un réel impact ? Générons-nous plus de revenus ?

Personne n’est contre la vertu, mais il y a les risques d’aller dans l’extrême. La meilleure manière de tuer votre marque est sans doute d’évaluer si chaque dollar investi a une incidence directe sur les retombées monétaires de votre entreprise.

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Notoriété : Quelles méthodes et procédures pour la mesurer ?

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Dans le monde numérique, chaque action ou presque laisse des traces ; ce constat a radicalement changé le dilemme des analyses marketing : si par le passé, les données étaient peu nombreuses et imprécises, aujourd’hui, le raz de marée d’informations plus ou moins structurées accessible via les outils de mesure les plus communs change la donne, le mantra n’étant plus le manque de données, mais une organisation qui permet de les comprendre et de les mettre en contexte.

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Last-Click is Dead, Long Live Multi-Touch Attribution !

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Photo article Nicolas V.

"There is no such thing as a Perfect Model  (it doesn’t exist), but you can be less wrong."

L’attribution est un sujet qui m’obsède depuis que je travaille en média numérique et je suis donc content que ce sujet devienne l’un des plus chauds en 2017.

J’ai eu la chance d'assister au plus grand rassemblement de spécialistes SEM au monde, le HeroConf 2017 à Los Angeles, et le sujet de l’attribution était omniprésent dans la plupart des conférences.

Quelques jours à peine après l’événement, Google s’est prononcé envers ses partenaires sur l’utilisation du modèle « Last-Click » en insistant sur le fait que ce type de modèle serait rapidement désuet. Pourquoi changer le modèle par défaut utilisé depuis des années du jour au lendemain? Est-ce que l’optimisation du « Last-Click In-Platform » est révolu?

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Pourquoi il ne faut jamais, Jamais, JAMAIS marquer un lien interne avec une variable de campagne externe (utm_campaign)

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Web

Le terme usuel “utm” est couramment utilisé pour nommer le concept d'identification à l’aide de variables de campagnes dans vos pages de destination (i.e. utm_campaign, utm_source, utm_medium, etc.). C’est une des méthodes de mesure les plus utilisées pour étiqueter la provenance de trafic acheté ou commandité. En effet, l’ajout de quelques paramètres aux URI permettent de mesurer avec précision les performances des différents éléments de vos campagnes. Par contre, il y a certaines règles à respecter pour que la mesure soit optimale et sans erreurs. Les conséquences de leur non respect peuvent aller d’une déformation des données par rapport à ce qui devrait être à carrément une corruption très importante de votre trafic.

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Mesure de vos campagnes marketing : 4 trucs pour tirer pleinement parti de votre tagging utm

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Les variables de campagnes, aussi appelés paramètres utm, sont une des méthodes de mesure les plus répandues. Son principe est simple : l’ajout de quelques paramètres aux URI permettent de mesurer avec précision les performances des différents éléments de vos campagnes en pouvant les isoler dans Google Analytics ou un autre système de reporting par la suite. Cependant, leur simplicité apparente n’empêche pas le respect de quelques règles qui mène à leur correcte utilisation.

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Oubliez Google Analytics : comment envoyer les sources de trafic en ligne directement à votre GRC (CRM)

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Si vous êtes dans le domaine de la génération de clients potentiels depuis longtemps, votre GRC (CRM) est probablement devenu votre meilleur ami et vous comptez sans doute sur lui pour faire croître votre clientèle. Or, le fait de ne pas connaître tous les canaux/points de contact qui amènent de nouveaux clients à pénétrer dans votre GRC peut vous faire perdre de l'argent. L’idéal est de savoir quantifier l’apport de chaque canal de marketing digital dans la conversion de clients et leur entrée dans votre GRC.

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Comment redonner à Google Analytics ses lettres de noblesse grâce à l’importation de données ExactTarget

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Avec l’essor des médias sociaux, il est facile de considérer le courriel comme un élément de marketing numérique dépassé, tellement nous passons de temps sur les applications des réseaux sociaux. La vérité, c’est que le courriel surpasse toujours les réseaux sociaux en termes de portée et ROI. Si vous avez accès à plus d’un Google Analytics, vous avez sûrement remarqué que la voie du courriel tend à mieux se convertir que les autres voies et à moindres coûts. Ainsi, si vous utilisez une solution marketing de type “Enterprise” telle que ExactTarget (renommée SalesForce Marketing Cloud en 2014) ou Responsys (acquise par Oracle en 2013), il serait bien d’intégrer vos données de campagnes de courriels à vos solutions marketing analytique.

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Remarketing Sauvage: Tracer la ligne entre conversion et intrusion

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Combien de fois avez-vous visité le site d’un annonceur pour ensuite être reciblé à haute fréquence dans le seul but de vous mener à une éventuelle conversion? La réponse est fort probablement trop souvent. Cette pratique qu’on peut qualifier de Remarketing Sauvage consiste à maximiser la visibilité de ses bannières aux visiteurs du site afin de les ramener dans le processus menant à la conversion et ce, sans se soucier de la fréquence de diffusion ou de l’effet d’intrusion occasionné. Bref, on oublie complètement les concepts de fréquence, de récence et d’intrusion pour se concentrer uniquement sur la conversion. Cependant, plusieurs pratiques peuvent permettrent aux annonceurs de maximiser le volume de conversion sans créer d’effet d’intrusion pour le consommateur. Voici trois conseils pratiques afin d’augmenter la qualité et la pertinence de vos tactiques de remarketing.

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4 arguments pour convaincre votre haute direction d’investir en analytique

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Marketing strategy - segmentation, targeting, and positioning. Visualization of marketing strategy process.

Parmi les grands domaines du web, l'analytique fait souvent figure d’incompris.

Au nombre des perceptions souvent avancées, il y a celle que c’est un domaine technique difficile tant au niveau de sa mise en place que de son utilisation, que c’est une source de coûts dont le bénéfice est faible, que c’est un domaine réservé aux experts, car il nécessiterait des connaissances avancées pour pouvoir l’utiliser... Toutes ces perceptions sont autant d’explications qui contribuent à la perception du domaine comme une charge plutôt qu’une opportunité.

Pourtant, l’importance des données dans les modèles de décision connaît aujourd'hui une croissance presque exponentielle. Dans le même sens, l’analytique n’a jamais été aussi démocratisé et vulgarisé qu’aujourd’hui, notamment grâce à l’aide des innombrables blogues qui sont présents sur internet. Alors pourquoi se priver d’une telle opportunité, tant au niveau business que pour se démarquer à l’interne ou auprès de votre directeur?

Voici donc 4 raisons de s’impliquer et d’investir dans l’analytique au sein de votre organisation :

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5 choses que les marketeurs devraient savoir sur le machine learning

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Le machine learning. Vous aussi vous en entendez parler tous les jours… ou presque? Dans l’actualité, dans votre vie professionnelle, dans des débats enflammés la fin de semaine et dans la bouche de vos amis les plus geeks ou visionnaires… Ça ne fait pas de doute, c’est l’un des sujets les plus trendy du moment.

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Google Data studio, un trouble-fête pour Microsoft Power BI

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Source : http://pichdwallpapers.com/captain-america-vs-iron-man-hd-wallpaper/

Les outils d’analyse de performance numérique se multiplient et les données accessibles sont toujours plus complexes et vastes #bigdata. Auparavant, l’accès à ces données était réservé à une élite maîtrisant les technologies dans lesquelles elles étaient emprisonnées. Aujourd’hui, alors que mesurer ses activités apparaît comme une évidence de survie, il n’a jamais été aussi facile de collecter des données, en particulier sur internet.

Mais que sont les données sans compréhension? Quel usage peut-on faire de milliers voire de milliard de lignes de bases de données si on ne peut les faire parler? Tirer les enseignements de ces données est aujourd’hui presque plus important que de les collecter correctement. Un métier propre à ces tâches est même apparu : les fameux data scientist!

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Visualisez vos données de façon simple et efficace avec Data Studio 360

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Google fait parler de lui dans l’actualité numérique entre autres avec le lancement de sa suite d’outils Google Analytics 360, dont son nouvel outil de dashboarding Data Studio 360.

Seul outil gratuit parmi la suite désormais majoritairement payante des produits Google, Data Studio se veut résolument interactif et collaboratif, tant au niveau de la conception que de la consultation des données. Sa version gratuite limite chaque compte à 5 rapports, contre 1 000 dans sa version payante. Actuellement disponible en version Beta seulement aux États-Unis, il devrait être disponible sous peu au Canada.

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Lancement de la suite Google Analytics 360 : 6 outils dont un DMP

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GA Analytics SuiteSource : Searchengineland.com

Le paradigme pour les spécialistes du marketing en entreprises et les professionnels des données analytiques est sur le point de changer considérablement. Avec le nombre toujours croissant de signaux de données, la suite Analytics 360 nous permettra enfin d’être à jour avec la révolution mobile et marketing afin de pouvoir convertir en action les nouvelles données, et ce, plus rapidement que jamais. LIRE LA SUITE